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Erhebung und Analyse von Social Media-Kommentaren

Nutzerkommentare sind das wichtigste Format der Online-Anschlusskommunikation auf Social Media-Plattformen sowie eine zentrale Ressource für Partizipation in der digitalen Öffentlichkeit. Als solche werden sie in verschiedenen geistes-und sozialwissenschaftlichen Fachgebieten mit jeweils anderen Erkenntnisinteressen und Methoden untersucht. In diesem Hands-on Workshop werden niedrigschwellige Verfahren für die semi-automatisierte Abfrage und teils manuelle, teils softwareunterstützte Analyse von Nutzerkommentaren vorgestellt und eingeübt. Mit „niedrigschwellig“ ist gemeint, dass keine Programmierkenntnisse (z.B. in Python oder R) erforderlich sind. Ziel ist es, digitale Tools einzusetzen, um (a) die Datenerfassung in der jeweils ausgewählten Objektdomäne zu erweitern, (b) quantitativ-distributive Auswertungen zu ermöglichen und (c) die Auswahl von Beispielen für feinkörnige qualitative Analyse zu kontextualisieren. Nach einer kurzen Hinführung in das Forschungsthema Nutzerkommentare und forschungsethische Fragen der Social Media-Datenerhebung werden (a) Tools zum Herunterladen und Speichern von Kommentaren, (b) die explorative Sichtung und Sortierung von Nutzerkommentaren in Datentabellen und (c) die korpuslinguistische Betrachtung der Daten mittels der Software AntConc vorgestellt und veranschaulicht.

REssourcen

Workshop Folien

Tool: YouTube Data Tools: https://ytdt.digitalmethods.net

Video tutorial: https://www.youtube.com/watch?v=EnTy_pbkCfM

AntConc – kostenlos erhältlich: https://www.laurenceanthony.net/software/antconc/

Bsp Video: YouTube-Video “How to speak Spanglish”:

Informationen und Tutorials zu AntConc:

AntConc:Download: https://www.laurenceanthony.net/software/antconc

Anleitungsvordeos des Entwicklers Laurence Anthony: https://www.youtube.com/user/AntlabJPN

Deutschsprachige Anleitung aus Sicht der Literaturwissenschaft (ausführlich, mit Anwendungsbeispielen): https://litre.uni-goettingen.de/index.php/AntConc

Deutschsprachige Anleitung aus Sicht der Korpuslinguistik (Bubenhofer): https://www.bubenhofer.com/korpuslinguistik/kurs/index.php?id=eigenes_AntConc.html

Englischsprachige Anleitung aus Sicht von Digital Humanities: https://programminghistorian.org/en/lessons/corpus-analysis-with-antconc  

    

INHALT

• Einführung
• Ressourcen

THEMENBEREICH MULTIMODAL:

SCHLAGWORTE:

CREDITS:

DOI:

in Bearbeitung

VERSION:

1.0.0.

ZITIEREN ALS:

Androutsopoulos, Jannis. (2025). Erhebung und Analyse von Social Media-Kommentaren [website]. (http://doi.org/-in Bearbeitung)

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